1. 測(cè)量誤差的分類(lèi)
表9-4列出了測(cè)量誤差的分類(lèi)及其定義
表9-4 測(cè)量誤差的分類(lèi)及其定義
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分類(lèi)方法 |
定義 |
說(shuō)明 |
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按誤差表達(dá)形式分類(lèi) |
（1） 絕對(duì)誤差=觀測(cè)值-真值
≈觀測(cè)值-觀測(cè)值的算術(shù)平均值（偏差）
（2） 相對(duì)誤差=
≈
（3） 引用誤差（滿度誤差）
= |
實(shí)際分析中，一般真值是未知的，常以觀測(cè)值的平均值代替真值，以偏差代替絕對(duì)誤差
傳感器、多檔和連續(xù)刻度的儀表的精度等級(jí)，通常按引用誤差劃分，為減少示值誤差，應(yīng)盡可能在其滿量程值的1/3以上量程內(nèi)進(jìn)行測(cè)量 |
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按誤差性質(zhì)及產(chǎn)生原因分類(lèi) |
（1） 系統(tǒng)誤差：是指服從某一確定規(guī)律的誤差，常由儀器、裝置、人身、環(huán)境、理論誤差等引起
（2） 隨機(jī)誤差：是由于某些難以控制的偶然性因素引起的誤差，就總體而言它服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律
（3） 過(guò)失誤差：主要是由于測(cè)試人員粗枝大葉，過(guò)度疲勞或操作不當(dāng)引起的，一般可避免
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因通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理不一定能發(fā)現(xiàn)和消除系統(tǒng)誤差，故若存在著某項(xiàng)系統(tǒng)誤差而不知道。是極為不利的。系統(tǒng)誤差的產(chǎn)生原因往往可知或能掌握，應(yīng)首先盡可能設(shè)法預(yù)見(jiàn)到各種系統(tǒng)誤差的具體來(lái)源并設(shè)法消除，其次設(shè)法估計(jì)出未能消除的系統(tǒng)誤差值。
在測(cè)量次數(shù)極多而測(cè)量的分辨率又極高的情況下，絕大多數(shù)隨機(jī)誤差是服從正態(tài)分布的。
含有過(guò)失誤差的數(shù)據(jù)稱(chēng)異常值，它將會(huì)歪曲試驗(yàn)結(jié)果，必須將其剔除，常用物理剔除法和統(tǒng)計(jì)判別法剔除。 |
2. 隨機(jī)誤差的正態(tài)分布
對(duì)某被測(cè)量在同一條件下多次重復(fù)測(cè)量，在得到的一系列僅含有隨機(jī)誤差的測(cè)定值中，從整體來(lái)看，發(fā)現(xiàn)隨機(jī)誤差具有以下特征：
a． 絕對(duì)值相等的正誤差與負(fù)誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)相等。
b． 絕對(duì)值小的誤差比絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)多。
c． 在一定的測(cè)量條件下，隨機(jī)誤差的絕對(duì)值不會(huì)超過(guò)一定界限。
d． 隨著測(cè)量次數(shù)的無(wú)限增加，隨機(jī)誤差的算術(shù)平均值趨向于零。